教育背景

2009.09-2014.06，上海交通大学，机械工程(工业工程)，博士

2007.09-2009.07，上海交通大学，机械工程(工业工程)，硕士(硕博连读)

2003.09-2007.07，上海交通大学，工业工程专业/金融学第二专业，学士

工作经历

2018.07-至今         上海交通大学，工业工程与管理系，副系主任

2017.06-至今         上海交通大学，机械与动力工程学院，副教授 (tenure-track)、博士生导师

2016.04-2017.04   美国佐治亚理工，工业与系统工程学院 (Georgia Institute of Technology, ISyE)，博士后

2014.04-2017.05   上海交通大学，机械与动力工程学院，博士后，校博士后联谊会理事长 (2014-2016)

出访及挂职经历

2016.04-2017.04   美国佐治亚理工，工业与系统工程学院 (Georgia Institute of Technology, ISyE)，博士后

2012.09-2013.12   美国密西根大学，安娜堡分校 (University of Michigan, Ann Arbor)，博士联培

研究方向

智能制造系统

质量与可靠性

科研项目

2019-2022 国家自然科学基金项目(51875359)：“基于图像流预测和网络化调度的广域运维租赁产线群组维护建模方法研究”，负责人

2019-2020 中国质量发展研究院开放课题(019CIQ008)：“装备制造产业广域运维管理与服务质量提升研究”，负责人

2019-2019 机械系统与振动国家重点实验室重点课题(MSVZD201909)：“多层级能源优化控制的可持续制造系统维护建模研究”，负责人

2019-2019 国家市场监督管理总局质量发展局项目(ZL-JC-2019022)：“制造业重点质量状况分析项目”，负责人

2018-2018 上海市技术性贸易措施应对专项(18TBT003)：“标准和创新在上海高端制造业国际贸易中的协同路径研究”，负责人

2017-2021 德国西门子Center of Excellence (CoE) China Program合作项目：“Machinery Predictive Maintenance for Gas Turbine Blade Factory 燃气轮机叶片工厂设备的可预测性维护研究”，负责人

2017-2019 上海交通大学新进青年教师科研启动基金，负责人

2017-2019 上海振华重工集团合作项目：“智能制造车间生产线大数据运维决策”，负责人

2017-2018 上汽通用汽车公司合作项目：“备件管理-大数据项目(第一阶段)-备件重复性筛查功能开发”，负责人

2016-2018 国家自然科学基金项目(51505288)：“基于健康演化和动态重构的广义制造系统维护建模研究”，负责人

2014-2017 中国博士后科学基金第五十六批面上资助项目(2014M561465)：“批量制造下生产驱动的机会维护动态建模与优化研究”，负责人

2014-2016 国家智能制造装备发展专项：“智能化集装箱码头成套装卸系统”子课题“自动化码头信息化管控系统及网络”，负责人

2020-2022 教育部-中国移动科研基金研发项目(CMHQ-JS-201900003)：“智能制造关键技术建设项目”子课题“智能决策——智能预测、诊断及维护等理论与技术”，联络人

2019-2020 国家市场监督管理总局质量基础设施效能研究重点实验室开放课题(KF20180302)：“高端装备型企业QI集成与效能评估研究”，技术负责人

2019-2020 上海市技术性贸易措施应对专项(19TBT012)：“上海市高端装备制造业标准化发展分析”，技术负责人

2017-2018 西门子中国研究院合作项目：“Factory Production Optimization 工厂生产优化研究”，技术负责人

2018-2019 中国路桥工程有限责任公司合作项目：“欧洲地区(黑山项目)QHSE管理的策略研究”，学术骨干

2017-2019 上海理想信息产业集团合作项目：“大型装备运行状态远程监测分析研究及试点”，学术骨干

2018-2019 中国工程院重大咨询项目子课题：“中国标准2035”，学术骨干

2017-2018 中国工程院制造强国重大咨询课题子课题：“优质制造行动对策研究”，学术骨干

2015-2016 中国工程院制造强国重大咨询课题子课题：“制造业质量与品牌发展战略”，学术骨干

2017-2020 临港地区智能制造专项(ZN2017020102)：“弗劳恩霍夫协会-上海交通大学智能制造项目中心”，学术骨干

2017-2020 临港地区智能制造专项(ZN2017020101)：“弗劳恩霍夫-上海交通大学工业4.0‘未来智造’体验中心”，学术骨干

2016-2020 国家自然科学基金重点项目(51535007)：“发动机缸体加工多尺度误差流建模理论与协调控制方法”，学术骨干

2009-2011 国家科技支撑计划(863)项目(2009AA043000)：“集装箱自动化码头装备及示范”，学术骨干

2008-2010 中国航天科技集团公司重点项目：“航天企业典型产品流程再造及制造模式研究”，学术骨干

代表性论文专著

SCI期刊论文：

[1] Tangbin Xia, Ya Song, Yu Zheng, Ershun Pan, Lifeng Xi. An ensemble framework based on convolutional bi-directional LSTM with multiple time windows for remaining useful life estimation. Computers in Industry. 2020, 115, 103182.

[2] Zhen Chen, Ershun Pan, Tangbin Xia, Yaping Li. Optimal degradation-based burn-in policy using Tweedie exponential-dispersion process model with measurement errors. Reliability Engineering & System Safety. 2020, 195, 106748.

[3] Tangbin Xia, Xiaolei Fang, Nagi Gebraeel, Lifeng Xi, Ershun Pan. Online analytics framework of sensor-driven prognosis and opportunistic maintenance for mass customization. ASME Transactions, Journal of Manufacturing Science and Engineering. 2019, 141(5), 051011: 1-12.

[4] Tangbin Xia, Lifeng Xi. Manufacturing paradigm-oriented PHM methodologies for cyber-physical systems. Journal of Intelligent Manufacturing. 2019, 30(4), 1659-1672.

[5] Guojin Si, Tangbin Xia*, Ying Zhu, Shichang Du, Lifeng Xi. Triple-level opportunistic maintenance policy for leasehold service network of multi-location production lines. Reliability Engineering & System Safety. 2019, 190, 106519. 

[6] Yifan Dong, Tangbin Xia*, Xiaolei Fang, Zhenguo Zhang, Lifeng Xi. Prognostic and health management for adaptive manufacturing systems with online sensors and flexible structures. Computers & Industrial Engineering. 2019, 133, 57-68.

[7] Ya Song, Tangbin Xia*, Yu Zheng, Bowen Sun, Ershun Pan, Lifeng Xi. A Remaining Useful Life Prediction Framework Integrating Multiple Time Window Convolutional Neural Networks. Journal of Grey System. 2019, Accepted.

[8] Hanxin Feng, Tangbin Xia, Wen Da, Lifeng Xi, Ershun Pan. Concurrent design of cell formation and scheduling with consideration of duplicate machines and alternative process routings. Journal of Intelligent Manufacturing. 2019, 30(1), 275-289.

[9] Lei Xiao, Tangbin Xia, Ershun Pan, Xinghui Zhang. Long-term predictive opportunistic replacement optimization for a small multi-component system using partial condition monitoring data to date. International Journal of Production Research.  2019, online, DOI: 10.1080/00207543.2019.1641236.

[10] Zhen Chen, Tangbin Xia, Yanting Li, Ershun Pan. Tweedie exponential dispersion processes for degradation modeling, prognostic and accelerated degradation test planning. IEEE Transactions on Reliability. 2019, online, DOI:10.1109/TR.2019.2955596.

[11] Zhen Chen, Yaping Li, Tangbin Xia, Ershun Pan. Hidden Markov model with auto-correlated observations for remaining useful life prediction and optimal maintenance policy. Reliability Engineering & System Safety. 2019, 184, 123-136.

[12] Hanxin Feng, Changbai Tan, Tangbin Xia, Ershun Pan, Lifeng Xi. Joint optimization of preventive maintenance and flexible flowshop sequence-dependent group scheduling considering multiple setups. Engineering Optimization. 2019, 51(9), 1529-1546.
[13] Lei Xiao, Xinghui Zhang, Siliang Lu, Tangbin Xia, Lifeng Xi. A novel weak-fault detection technique for rolling element bearing based on vibrational resonance. Journal of Sound and Vibration. 2019, 438, 490-505.

[14] Tangbin Xia, Lifeng Xi, Shichang Du, Lei Xiao, Ershun Pan. Energy-oriented maintenance decision-making for sustainable manufacturing based on energy saving window. ASME Transactions, Journal of Manufacturing Science and Engineering. 2018, 140(5), 051001: 1-12.

[15] Tangbin Xia, Yifan Dong, Lei Xiao, Shichang Du, Ershun Pan, Lifeng Xi. Recent advances in prognostics and health management for advanced manufacturing paradigms. Reliability Engineering & System Safety. 2018, 178, 255-268.

[16] Zhen Chen, Tangbin Xia, Yaping Li, Ershun Pan. Degradation modeling and classification of mixed populations using segmental continuous Hidden Markov Models. Quality and Reliability Engineering International. 2018, 34(5), 807-823.

[17] Hanxin Feng, Lifeng Xi, Tangbin Xia, Ershun Pan. Concurrent cell formation and layout design based on hybrid approaches. Applied Soft Computing. 2018, 66, 346-359.

[18] Hanxin Feng, Lifeng Xi, Lei Xiao, Tangbin Xia, Ershun Pan. Imperfect preventive maintenance optimization for flexible flowshop manufacturing cells considering sequence-dependent group scheduling. Reliability Engineering & System Safety. 2018, 176, 218-229.

[19] Yiping Shao, Yaxiang Yin, Shichang Du, Tangbin Xia, Lifeng Xi. Leakage monitoring in static sealing interface based on three dimensional surface topography indicator. ASME Transactions, Journal of Manufacturing Science and Engineering. 2018, 140(10), 101003: 1-12.

[20] Tangbin Xia, Lifeng Xi, Ershun Pan, Xiaolei Fang, Nagi Gebraeel. Lease-oriented opportunistic maintenance for multi-unit leased systems under product-service paradigm. ASME Transactions, Journal of Manufacturing Science and Engineering. 2017, 139(7), 071005: 1-10.

[21] Tangbin Xia, Xinyang Tao, Lifeng Xi. Operation process rebuilding (OPR)-oriented maintenance policy for changeable system structures. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 2017, 14(1), 139-148.

[22] Tangbin Xia, Lifeng Xi, Ershun Pan, Jun Ni. Reconfiguration-oriented opportunistic maintenance policy for reconfigurable manufacturing systems. Reliability Engineering & System Safety. 2017, 166, 87-98.

[23] Xinyang Tao, Tangbin Xia*, Lifeng Xi. Dynamic opportunistic maintenance scheduling for series systems based on theory of constraints (TOC)-VLLTW methodology. ASME Transactions, Journal of Manufacturing Science and Engineering. 2017, 139(2), 021009: 1-8.

[24] Xinyang Tao, Tangbin Xia*, Lifeng Xi. Environment factor–based equipment hazard rate prognosis for maintenance scheduling. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture. 2017, 231(8), 1488-1497.

[25] Zhen Chen, Tangbin Xia, Ershun Pan. Optimal multi-level classification and preventive maintenance policy for highly-reliable products. International Journal of Production Research. 2017, 55(8), 2232-2250.

[26] Hanxin Feng, Wen Da, Lifeng Xi, Ershun Pan, Tangbin Xia. Solving the integrated cell formation and worker assignment problem using particle swarm optimization and linear programming. Computers & Industrial Engineering. 2017, 110, 126-137.

[27] Tangbin Xia, Xiaoning Jin, Lifeng Xi, Jun Ni. Production-driven opportunistic maintenance for batch production based on MAM-APB scheduling. European Journal of Operational Research. 2015, 240(3), 781-790. （ESI 高被引论文）

[28] Tangbin Xia, Xiaoning Jin, Lifeng Xi, Yuejun Zhang, Jun Ni. Operating load based real-time rolling grey forecasting for machine health prognosis in dynamic maintenance schedule. Journal of Intelligent Manufacturing. 2015, 26(2), 269-280.

[29] Yuejun Zhang, Zhiqiang Lu, Tangbin Xia. A dynamic method for the production lot sizing with machine failures. International Journal of Production Research. 2014, 52(8), 2436-2447.

[30] Tangbin Xia, Lifeng Xi, Xiaojun Zhou, Jay Lee. Condition-based maintenance for intelligent monitored series system with independent machine failure modes. International Journal of Production Research. 2013, 51(15), 4585-4596.

[31] Tangbin Xia, Lifeng Xi, Xiaojun Zhou, Jay Lee. Dynamic maintenance decision-making for series-parallel hybrid multi-unit manufacturing system based on MAM-MTW methodology. European Journal of Operational Research. 2012, 221(1), 231-240.

[32] Tangbin Xia, Lifeng Xi, Xiaojun Zhou, Shichang Du. Modeling and optimizing maintenance schedule for energy systems subject to degradation. Computers & Industrial Engineering. 2012, 63(3), 607-614.

[33] Tangbin Xia, Lifeng Xi, Jay Lee, Xiaojun Zhou. Optimal CBPM policy considering maintenance effects and environmental condition. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2011, 56(9-12), 1181-1193.

[34] Jinwen Sun, Lifeng Xi, Ershun Pan, Shichang Du, Tangbin Xia. Design for diagnosability of multi-station manufacturing systems based on sensor allocation optimization. Computers in Industry. 2009, 60(7), 501-509.

EI英文期刊论文：

[35] Lei Xiao*, Tangbin Xia. Opportunistic Replacement Optimization for Multi-Component System Based on Programming Theory. Journal of Shanghai Jiao Tong University (Science). 2018, 23(Suppl 1), 77-84.

[36] Ya Song, Guo Shi, Leyi Chen, Xinpei Huang, Tangbin Xia*. Remaining Useful Life Prediction of Turbofan Engine Using Hybrid Model Based on Autoencoder and Bidirectional Long Short-Term Memory. Journal of Shanghai Jiao Tong University (Science). 2018, 23(Suppl 1), 85-94.

[37] Pengcheng Zhuo, Ying Zhu, Wenxuan Wu, Junqing Shu, Tangbin Xia*. Real-Time Fault Diagnosis for Gas Turbine Blade Based on Output-Hidden Feedback Elman Neural Network. Journal of Shanghai Jiao Tong University (Science). 2018, 23(Suppl 1), 95-102.

国际会议论文：

[38] Ya Song, Tangbin Xia*, Yu Zheng, Bowen Sun Ershun Pan. A remaining useful life prediction framework integrating multiple time window convolutional neural networks. The 2019 International Congress on Grey Systems and Uncertainty Analysis (GSUA 2019). August 8-11, 2019, Bangkok, Thailand.

[39] Yifan Dong, Tangbin Xia*, Lei Xiao, Ershun Pan, Lifeng Xi. Real-time prognostic and dynamic maintenance window scheme for reconfigurable manufacturing systems. Proceedings of the ASME 2019 14th International Manufacturing Science and Engineering Conference (MSEC 2019). June 10-14, 2019, Erie, PA, USA.

[40] Fei Zhao, Liang Chen, Tangbin Xia, Zikun Ye, Yu Zheng. Gas Turbine Exhaust System Health Management Based on Recurrent Neural Networks. 11th CIRP Conference on Industrial Product-Service Systems. Procedia CIRP. May 29-31, 2019, 83, 630-635, Zhuhai and Hong Kong, China.

[41] Cunwu Sun, Meimei Zheng, Shichang Du, Kan Wu, Hao Zhou, Tangbin Xia, Jie Lin. Ordering Problem with Known Capacity in Smart Factory. 2019 IEEE International Conference on Industrial Cyber Physical Systems (ICPS 2019). May 6-9, 2019 in Taipei, Taiwan, China.

[42] Bowen Sun, Tangbin Xia*, Ya Song, Wenyu Guo, Lifeng Xi. Lease-oriented opportunistic maintenance for series-parallel systems by integrating capacity balancing. IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM 2018). December 16-19, 2018, 202-206, Bangkok, Thailand.

[43] Wenyu Guo, Tangbin Xia*, Guojin Si, Bowen Sun, Ershun Pan. Improved lease-oriented opportunistic maintenance for two-machine one-buffer system under product-service paradigm. IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM 2018). December 16-19, 2018, 207-211, Bangkok, Thailand.

[44] Lei Xiao*, Tangbin Xia, Ershun Pan, Xinghui Zhang. A novel weak bearing fault detection method based on vibrational resonance. Prognostics and System Health Management 2018 International Conference (PHM 2018). October 26-28, 2018, 100-104, Chongqing, China.

[45] Delin Huang, Shichang Du*, Guilong Li, Tangbin Xia. A novel two-stage method of selection of sample points for surface quality estimation of multi-hole workpiece. IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM 2018). December 16-19, 2018, 1662-1666, Bangkok, Thailand.

[46] Zhen Chen*, Tangbin Xia, Ershun Pan. Remaining useful life estimation based on a segmental hidden Markov model with continuous observations. Proceedings of the ASME 2017 12th International Manufacturing Science and Engineering Conference (MSEC 2017). June 4-8, 2017, Cleveland, OH, USA.

[47] Xinyang Tao*, Tangbin Xia, Lifeng Xi. Opportunistic preventive maintenance scheduling based on theory of constraints. Proceedings of the 2014 Industrial and Systems Engineering Research Conference (IIE Annual Conference and Expo 2014). March 4, 2014, 230-236, Montréal, Canada.

[48] Kun Wang, Yaxiang Yin, Shichang Du*, Lifeng Xi, Tangbin Xia. State space modeling of multi-scale variation propagation in machining process using matrix model. IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM 2017). December 10-13, 2017, 770-774, Singapore.

[49] Tangbin Xia*, Lifeng Xi, Xiaojun Zhou. A study on real-time maintenance scheduling for improving manufacturing systems’ profitability and productivity. Institute of Industrial Engineers Asian Conference (IIE Asian Conference 2011). June 10-12, 2011, 571-579, Shanghai, China.

中文期刊论文：

[50] 夏唐斌, 周晓军, 奚立峰*. 基于失效率调整因子的多目标动态预防性维护决策建模. 上海交通大学学报, 2009, 43(5), 821-824.

[51] 夏唐斌, 奚立峰*, 李斯克. 基于RCM的港口机械关键设备的维修决策. 工业工程与管理, 2009, 14(2), 67-72.

[52] 夏唐斌, 奚立峰*, 周晓军, 潘尔顺. 串并联衰退系统的多目标预防性维护优化建模. 计算机集成制造系统, 2010, 16(4), 783-788.

[53] 陶辛阳, 夏唐斌, 奚立峰*. 基于健康指数的预防性维护与多目标生产调度联合优化建模. 上海交通大学学报, 2014, 48(8), 1170-1174.

[54] 张耀周, 夏唐斌, 陶辛阳, 潘尔顺*, 奚立峰. 面向港口复杂装卸系统的动态机会维护策略. 上海交通大学学报, 2015, 49(9), 1319-1323.

[55] 魏江宁, 夏唐斌*. 基于混合模拟退火算法的多阶段库存路径问题研究. 工业工程与管理, 2015, 20(3), 90-97.

[56] 梁潇*, 夏唐斌, 初阳, 李忠全. AP1000核电厂乏燃料贮存安全性分析. 核安全, 2015, 14(3), 90-94.

[57] 刘伟, 夏唐斌*. 面向医疗资源配置的动态生成系数灰色预测模型. 工业工程与管理, 2016, 21(4), 147-151.

[58] 张小杰, 陶辛阳, 夏唐斌, 潘尔顺*. 基于约束理论的串联型港口装卸系统多机机会维护方法. 工业工程与管理, 2017, 22(5), 54-58.

[59] 孙博文, 郭闻雨, 夏唐斌*, 潘尔顺, 奚立峰. 面向串并联生产系统机会维护的产能平衡导向租赁利润优化策略. 上海交通大学学报. 2019, 53(3), 276-284.

[60] 司国锦, 夏唐斌*, 宋亚, 奚立峰. 面向租赁服务网络广域运维的3层机会维护调度策略. 上海交通大学学报, 2019, 53(4), 79-87.

[61] 郭闻雨, 张秀芳, 修玉皎*, 夏唐斌, 潘尔顺. 考虑动态性能退化的生产系统预防维护和缓存配置策略. 上海交通大学学报. 2019, 53(9), 1107-1114.

[62] 宋亚, 夏唐斌*, 郑宇, 卓鹏程, 潘尔顺. 基于Autoencoder-BLSTM 的涡扇发动机剩余寿命预测. 计算机集成制造系统, 2019, 25(7), 1611-1619.

[63] 石郭, 司国锦, 夏唐斌*, 潘尔顺, 奚立峰. 面向能耗控制的预知维护与刀具更换联合优化策略. 上海交通大学学报, 2019, 录用.

[64] 周豪, 郑美妹*, 丁宇, 夏唐斌. 多项目背景下的平台零件采购供应商选择与订单分配模型. 工业工程与管理, 2020, 录用.

教学工作

教学授课：

[1] 2017-2018-1 IO305《生产系统建模与仿真》（2学分，32学时）本科生，2015级工业工程班（选课人数：56位）

[2] 2017-2018-1 ME434《质量控制与质量管理》（3学分，48学时）本科生，2014级卓越工程师班（选课人数：30位）

[3] 2017-2018-2 IO307《工业工程综合实验》（2学分，32学时）本科生，2014级工业工程班（选课人数：60位）

[4] 2018-2019-1 IO305《生产系统建模与仿真》（2学分，32学时）本科生，2016级工业工程班（选课人数：49位）

[5] 2018-2019-1 ME434《质量控制与质量管理》（3学分，48学时）本科生，2015级卓越工程师班（选课人数：27位）

[6] 2019-2020-1 IO305《生产系统建模与仿真》（2学分，32学时）本科生，2017级工业工程班（选课人数：60位）

[7] 2019-2020-1 ME434《质量控制与质量管理》（3学分，48学时）本科生，2016级卓越工程师班（选课人数：11位）

本科毕业设计：

2017-2018  上海电信制造行业信息化应用基地合作课题：“燃气轮机运维数据采集与工业大数据分析”

[1] 卓鹏程 2014级 《基于OHF Elman神经网络的燃气轮机叶片故障诊断研究》（上海交通大学优秀毕业生，上海交通大学工业工程读硕）

[2] 朱启杰 2014级 《基于支持向量回归的燃气轮机轴承退化状态及剩余寿命预测研究》 （上海交通大学优秀毕业生，上海交通大学安泰管科读硕）

[3] 叶子琨 2014级 《基于循环神经网络的燃气轮机排气系统健康预测》（学院荣誉学位毕业生，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校UIUC工业工程读博）

[4] 龚海磊 2014级 《基于SOM神经网络的燃气轮机燃料系统故障诊断研究》（学院荣誉学位毕业生，清华大学工业工程读博）

[5] 史周 2014级 《基于结构学习贝叶斯网络的燃气轮机气路故障诊断研究》（复旦大学管院金融工程读硕）

2018-2019 上汽大众汽车有限公司合作课题：“基于移动互联网的智能化生产线大数据共享交流平台”

[1] 贾不了 2015级《基于WPHM模型的制造车间维修数据共享研究》（清华大学物流工程读研）

[2] 杨毅 2015级《基于分类树与案例推理的生产线维护知识管理研究》（上海交通大学工业工程读硕）

[3] 孙超 2015级《基于SOM-BP神经网络的维修平台规划》（上海交通大学安泰管科读硕）

[4] 黄胜 2015级《基于大数据的汽车生产线设备维修成本预测》（乔治·华盛顿大学读研）

2018-2019 中国电信上海分公司合作课题：“工业现场级的DateBox研发应用与数据分析”

[1] 舒俊清 2015级《基于循环神经网络的起重机故障预测及数据平台构建》（上海交通大学工业工程读硕）

[2] 逄文杰 2015级《面向起重机健康管理的数字平台的设计与搭建》（上海交通大学优秀毕业生，马里兰大学计算机工程读博）

[3] 宁小涵 2015级《基于可靠性分析的起重机维护决策优化及数据平台构建》（上海交通大学工业工程读硕）

[4] 曾罂堰 2015级《基于贝叶斯方法的起重机故障诊断及数据平台构建》（弗吉尼亚理工工业与系统工程读博）

2019-2020上汽大众汽车有限公司合作课题：“基于智能化大数据维修平台的拓展开发和研究”

[1] 安向昕 2016级《汽车制造设备的机器学习故障预测与平台应用》（上海交通大学工业工程读硕）

[2] 黄振彪 2016级《面向制造产线诊断分析的移动端数据平台搭建》（考研）

[3] 周世林 2016级《基于数据分析的备件管理和故障预测分析技术》（考研）

校级PRP课题：

2018-2019 第34期上海交通大学PRP项目(T020PRP34023)：“面向生产能力波动特性的生产线平衡优化研究”

课题组成员：董量、杨毅、冯皓东

2019-2020 第36期上海交通大学PRP项目(T020PRP36056)：“基于灰色理论的工业数据预测方法研究”

课题组成员：李柔柔、裘柯钧、毛雯欣、邬雯暄

2019-2020 第36期上海交通大学PRP项目(T020PRP36039)：“基于深度神经网络的故障预测方法研究”

课题组成员：许昱晖、金轩铖、韩冬阳、曹蕾、严瑾

2020-2020 第37期上海交通大学PRP项目(T020PRP37080)：“重大装备的深度神经网络健康预测方法研究”

课题组成员：王中昊、彭星皓、李晓霞、孙际迎、黄雨欣

工程管理硕士：

[1]  李晨辉(117020930576) 《基于六西格玛的A公司连杆质量控制研究》（上海大众动力总成有限公司 制造部）

[2]  肖华宇(117020930632) 《基于目标成本法的E平台散热器成本改善规划》（上海马勒热系统有限公司 研发部）

[3]  颜真(117020930642) 《QFD和FMEA在核电站健康监测系统中的集成应用》（国核自仪系统工程有限公司 工程中心）

[4]  阎骁亮(117020930643) 《全员生产保全模式下的桥式起重机械维护管理研究》（上海电气电站设备有限公司上海汽轮机厂 装备中心）

[5] 周智巍(118020930593) 《航空部件维修企业的质量管理研究》（上海航新航宇机械技术有限公司 质量部）

[6] 陆树一(118020930508) 《多平台同步开发的发动机设计质量管理研究》（上汽集团商用车技术中心 动力总成与电气化中心）

[7] 黄河(118020930599) 《民航飞机工程文件管理信息系统的设计与实现》（上海吉祥航空股份有限公司 维修工程部）

[8] 姜莉华(118020930527) 《Z公司乘用车变速箱事业部实验室新造工程全生命周期的进度控制优化研究》（采埃孚（中国）投资有限公司 乘用车变速箱事业部实验室测试部门）

软件版权登记及专利

[1] 夏唐斌,奚立峰,王猛,陶辛阳. 大批量定制生产系统的预防维护协同调度优化的方法. 2017年5月10日.(专利授权号: ZL 2014 1 0177780.7) 

[2] 夏唐斌,陶辛阳,奚立峰. 考虑外部环境影响的港口设备智能预防性维护系统及方法.2017年11月28日.(专利授权号: ZL 2015 1 0075039.4)

[3] 陶辛阳,夏唐斌,奚立峰. 基于约束理论的港口装卸设备智能预防性维护系统及方法.2018年1月2日.(专利授权号: ZL 2015 1 0075051.5)

[4] 夏唐斌,孙博文,陈震,宋亚,潘尔顺,奚立峰. 面向租赁化生产的服务外包机会维护方法.2018年4月24日.(专利公开号: CN107958293A).

[5] 夏唐斌,董一凡,冯翰信,司国锦,潘尔顺,奚立峰. 面向动态重构制造系统的系统层维护调度方法.2018年4月20日.(专利公开号: CN107944726A).

[6] 夏唐斌, 徐伟, 司国锦, 周骏, 史周, 郑宇. 基于贝叶斯网络模型的燃气轮机气路故障的检测方法. 2019年3月22日. (专利公开号: CN109508745A).

[7] 夏唐斌, 徐文华, 宋亚, 严春华, 朱启杰, 郑宇. 基于支持向量回归的燃机轴承剩余使用寿命预测方法. 2019年3月15日. (专利公开号: CN109472241A).

[8] 郑宇, 姚磊, 赵飞, 陈捷, 叶子琨, 夏唐斌. 基于循环神经网络的燃气轮机排气系统工况预测方法. 2019年1月25日. (专利公开号: CN109272174A).

[9] 郑宇, 廖江, 张燚尧, 方鸣, 龚海磊, 夏唐斌. 基于自组织映射神经网络的燃料系统故障的检测方法. 2019年3月22日. (专利公开号: CN109508248A).

[10] 孙海, 卓鹏程, 林赟炜, 郑宇, 陈德来, 夏唐斌. 基于改进神经网络的燃气轮机叶片故障诊断方法. 2019年3月12日. (专利公开号: CN109460621A).

[11] 夏唐斌,周晓军,奚立峰. 全球港口机械维护信息系统V1.0.2011年7月7日.(著作权登记号: 2011SR044333)

[12] 陶辛阳,夏唐斌,奚立峰. 港口设备动态智能维护系统软件V1.0.2014年11月5日.(著作权登记号: 2014SR169633) 

[13] 陶辛阳,夏唐斌,奚立峰. 港口可重构系统预知维护和健康管理决策系统.2016年1月12日.(著作权登记号: 2016SR007884)

学术兼职

[1]  美国机械工程师学会(ASME)，会员

[2]  国际电气和电子工程师学会(IEEE)，会员

[3]  国际运筹与管理科学学会(INFORMS)，会员

[4]  国际工业与系统工程学会(IISE)，会员

[5]  中国人类工效学学会，会员

[6]  中国质量发展研究院，中心组成员

[7]  弗劳恩霍夫协会-上海交通大学智能制造项目中心，中心组成员

[8]  机械系统与振动国家重点实验室，固定成员

[9]  上海市网络制造与企业信息化重点实验室，固定成员

[10]  上海市政府质量奖评审专家

[11]  北京市自然科学基金评审专家

[12]  上海交通大学机械与动力工程学院砺远菁英会指导老师

[13]  期刊审稿人，主要包括：

IIE Transactions, IEEE Transactions on Industrial Electronics, European Journal of Operational Research, Reliability Engineering and System Safety, Computers and Industrial Engineering, Omega, International Journal of Production Research, International Journal of Systems Science, ASME Transactions on Journal of Manufacturing Science and Engineering, International Journal of Production Economics, Advances in Engineering Software, Engineering Optimization 

荣誉奖励

2020 上海交通大学聘期考核“优秀”(2017-2019)

2020 上海交通大学机动学院2019年本科生班主任考核“优秀”

2020 上海交通大学2019年度教职工考核“优秀”

2019 上海市高校学生工业工程应用与创新大赛二等奖（指导教师）

2019 GSUA 2019 Excellent Paper Award（通讯作者）

2019 上海交通大学“青年岗位能手”

2019 上海交通大学2018年度博士后奖励基金一等奖

2019 上海交通大学2018年度优秀班主任

2019  毕业设计项目展最佳展示奖（指导教师）

2019 上海交通大学2018年度教职工考核“优秀”

2018  PHM-Chongqing 2018 Best Paper Award（二作）

2018  中国质量与教育联盟2018征文二等奖（三作）

2018  机械与动力工程学院青年教师教学竞赛三等奖

2018  毕业设计项目展最佳展示奖（指导教师）

2018 上海交通大学2017年度教职工考核“优秀”

2017  国际SCI期刊《Reliability Engineering and System Safety》杰出审稿人（Outstanding Reviewer）

2017  国际SCI期刊《Advances in Engineering Software》杰出审稿人（Outstanding Reviewer）

2016  上海市优秀博士学位论文

2016  上海交通大学博士后年度考核“优秀”

2015  上海产学研合作优秀项目奖特等奖（子课题负责人）

2015  上海交通大学博士后年度考核“优秀”

2015  上海交通大学优秀博士毕业生海外博士后师资储备计划

2014  上海市优秀毕业生

2013  博士研究生国家奖学金