中国质量发展研究院第三届暑期课程顺利结课

发布日期：2019-07-17 浏览：7638

2019年7月13日至7月16日，中国质量发展研究院第三届暑期课程在上海交通大学成功举办，吸引了诸多学校的教师和学生，以及企业方面的人员参加。本次课程邀请了多位质量专家，对先进质量技术和数据分析方法、工业大数据和智能制造等进行了授课和分享。

7月13日上午，中国质量发展研究院副院长潘尔顺教授对第三届暑期课程开班致辞，对各位授课教师的到来表示热烈欢迎，并且对同学们提出了殷切期望，希望大家认真的学习教授们的研究态度和研究技巧，为中国质量的发展多做贡献。

7月13日上午以及7月14日全天，香港科技大学工业工程与物流管理系宗福季教授给我们带来了精彩的有关先进质量技术和数据分析方法的分享。宗教授用生动的语言给我们讲解了工业大数据的应用案例以及质量创新工具，并对大数据的发展方向分享了自己的看法。课程由简单的线性回归入手，对数据挖掘中经典的算法进行讲解。讲课中运用鲜活的例子和可视化效果便于同学们的理解，形象的阐述了各种复杂算法的原理和在实际工程中的使用情况。并且对分类，回归等方法进行了横向比较，便于同学们的理解和运用。课下同学们争相向宗教授请教问题，宗教授耐性解答，达到圆满的师生互动效果。

7月13日下午，上海交通大学机械与动力工程学院明新国老师聚焦工业大数据，从工业大数据的来源到工业大数据的应用场景，从我国的工业大数据发展情况到全世界工业大数据的发展现状，从不同的维度向我们阐述了工业大数据的发展历史及现状，以及未来愿景。明教授重点讲解了工业大数据与大数据的异同点，进而利用实际项目案例向我们展示了工业大数据如何向产业赋能。通过明教授细致耐心地讲解，大家对于工业大数据有了更深刻的认识，对于工业场景下如何利用工业大数据提升企业生产率以及服务化水平都有了各自的理解，从方法论层面和实践层面都有了较大提升。

7月15日上午，上海交通大学安泰经济与管理学院蒋炜教授给我们带来了关于大数据新思维的精彩论述。蒋炜教授首先回顾了近30年来神经网络技术的发展并以此引出大数据时代的来临，进而阐述了大数据时代下的思维变革，并通过一个个鲜活的案例深入浅出地向我们解释了大数据时代下产品定制化、对于用户的持续试验、大数据背景下思维的闭环、全新的商业模式以及管理范式的重构等方面的内容。通过蒋炜教授精彩绝伦的授课，大家对于大数据思维有了更加深刻的认识，为今后看待新兴发展事物以及自主创新创业打下了坚实的思想基础，最后，大家对蒋炜老师精彩的授课报以热烈的掌声。

7月15日下午，秦威教授以“智能制造：用数据和AI为工业赋能”为主题，介绍了数据和AI方法在工业领域的运用。通过生动的例子让同学们认识到了工业发展急需智能赋能的迫切性。同时系统的讲解了智能制造方面的方法论以及数据的建模、预测和过程控制方面的相关方法，大家受益良多。

7月16日，李艳婷教授以“质量管理”为主题，介绍了大数据在质量管理中的应用。李老师首先强调了质量发展在工业4.0以及中国制造2025战略中的重要地位，介绍了中国质量发展研究院自建立以来的发展情况。进而从传统的质量管理工具与方法讲起，详尽介绍了大数据在质量管理中愈加重要的角色，并讲解了在大数据背景下，质量管理应该如何部署、实施。

通过本次暑期课程，大家对质量领域的研究兴趣高涨，对本次课程设置非常满意，在这四天的学习中收获很多，积极了解中国质量发展院的后续项目和课程，对质量院提出了更高的期待。